Histórico de demanda. (Ventas y/o órdenes de pedido)
Maestro de ítems activos
Histórico de productos agotados o stockouts.
Maestro de homólogos
Existen dos formas principales de compartir la información necesaria:
Conexiones directas: Estas incluyen webservices, data warehouse, REST API y bases de datos en la nube, lo que facilita una sincronización automática y en tiempo real.
Archivos exportables: Esta opción permite compartir información a través de archivos descargables en formatos como XLSX, TXT y CSV. Aunque es funcional, es menos recomendada debido a la intervención manual que puede requerir, lo que podría incrementar el tiempo y el esfuerzo necesarios.
Importante: El equipo de TI será el responsable de apoyarte en la recopilación de esta información
Consideraciones importantes
Antes de comenzar con la recopilación de los datos necesarios, es esencial aclarar un punto clave: la demanda, en el contexto de la cadena de suministro, se refiere a la transacción de ítems/SKU en un periodo de tiempo específico. Esta transacción puede manifestarse a través de diversas operaciones, como la generación de una factura, una orden de pedido o una orden de despacho.
Para la configuración de la plataforma, es crucial que proporciones los archivos o consultas que definan la demanda en tu empresa, constituyendo así el conjunto de datos denominado Histórico de Demanda.
Facturación (ventas): Si tu demanda se define por la facturación, debes entregarnos el histórico de demanda de ventas (facturación).
Pedidos: Si tu demanda se define por los pedidos, es necesario que nos entregues el histórico de demanda de pedidos.
Combinación de facturación y pedidos: Si tu demanda se determina a partir de una combinación de ventas y pedidos, es esencial que nos proporciones tanto el archivo histórico de pedidos como el de ventas. Te instamos a revisar minuciosamente los campos que deben completarse en cada archivo; puedes encontrar esta información en la pestaña de Histórico de Demanda.
Nota Importante: Si cuentas con datos de SELLOUT de tus ventas o pedidos, por favor entrega un archivo adicional que contenga esta información. Es fundamental que utilices los mismos campos que están relacionados con el archivo de histórico de demanda. 
Nombre del archivo: SELLOUTYYYY-MM
Este conjunto de datos recopila el comportamiento histórico de ventas o consumo de productos, proporcionando una base sólida para el análisis de tendencias y patrones. Es fundamental contar con al menos 3 años de datos para garantizar una perspectiva completa y precisa que permita realizar pronósticos de demanda más confiables y ajustados a la realidad del negocio.
A continuación, se enumeran las columnas que deben incluirse para asegurar una correcta recopilación y análisis de datos en la fase inicial del módulo relacionado con los pronósticos:
Fecha* | Este campo registra la fecha de transacción, venta o pedido, usando el formato YYYY-MM-DD |
Item * | Este campo es el identificador único del ítem |
Descripción * | Este campo es el nombre o descripción del ítem |
Cantidad * | Este campo indica la cantidad solicitada para el ítem, sin necesidad de especificar la unidad de medida |
Valor unitario* | Este campo representa el valor unitario del ítem. Este dato es necesario para generar pronósticos valorizados |
Valor total* | Este campo admite dos opciones: el valor total de la venta o, para pronósticos de materias primas/consumos, el costo total de las cantidades demandadas. El tipo de dato ingresado dependerá del enfoque de planeación. Si envías el valor unitario, se multiplicará por la cantidad; si envías el valor total, calcularemos el unitario dividiéndolo por la cantidad. |
Ubicación | Si se tiene una combinación por ubicación, como puntos de venta, país, zonas, regiones, clientes o CEDI, entre otros. |
Metadata | Datos adicionales que quieran incluir. Ej: Categoría, Linea, Marca, entre otros. Estos datos estarán disponibles para su visualización en los resultados exportables o en la aplicación web |
A continuación, se presenta un ejemplo de cómo pueden visualizarse estos campos en un ERP como SIESA o SAP.
SAP
SIESA
Otro ejemplo
Si decides compartirnos la información mediante una consulta, es importante que nos proporciones:
El nombre de la consulta*
El cuerpo de la consulta*
El mapeo detallado de los campos que debemos tener en cuenta.
Si optas por enviar la información a través de archivos exportables, el archivo debe nombrarse como DEMANDYYYY-MM y estar en alguno de los siguientes formatos: XLSX, TXT o CSV. Ver plantilla guía
Además, contamos con este tutorial disponible, te invitamos a verlo.
Este conjunto de datos son cruciales, ya que proporcionan una visión clara y precisa de los ítems disponibles. Además, estos no solo garantizan el estado actualizado de los ítems, sino que también ofrecen metadatos valiosos que permiten realizar análisis más detallados y utilizar filtros adicionales.
A continuación, se detallan las columnas necesarias para asegurar una recopilación y análisis precisos de los datos.
Ítem * | Identificador único del ítem, debe coincidir con el enviado en el histórico de demanda |
Descripción * | Identificador de la ubicación (cedi, bodega, tienda etc) |
Estado del ítem * | En este campo, especificar el estado del ítem, indicando si se encuentra activo o inactivo |
Metadata* | Datos adicionales que quieran incluir. Ej: Categoría, Linea, Marca, entre otros. Estos datos estarán disponibles para su visualización en los resultados exportables o en la aplicación web |
A continuación, se presenta un ejemplo de cómo pueden visualizarse estos campos en un ERP como SIESA o SAP.
SAP
SIESA
Si decides compartirnos la información mediante una consulta, es importante que nos proporciones:
El nombre de la consulta*
El cuerpo de la consulta*
El mapeo detallado de los campos que debemos tener en cuenta.
Si optas por enviar la información a través de archivos exportables, el archivo debe nombrarse como MASTER_ITEMS y estar en alguno de los siguientes formatos: XLSX, TXT o CSV. Ver plantilla guía
Además, contamos con este tutorial disponible, te invitamos a verlo.
Este conjunto de datos recopila el comportamiento histórico de productos agotados, proporcionando una visión clara de la demanda no satisfecha y revelando patrones de compra importantes. Contar con al menos 3 años de datos históricos es crucial para entender las tendencias de desabastecimiento y realizar pronósticos de demanda más precisos, ajustados a las necesidades reales del negocio.
Importante: Los productos agotados pueden sumarse a la demanda real (Target) o, alternativamente, mostrarse en su columna correspondiente. En este último caso, el cliente podrá sumarlos posteriormente para obtener el total de la demanda de manera precisa.
A continuación, se detallan las columnas necesarias para asegurar una recopilación y análisis precisos de los datos.
Ítem * | Identificador único del item |
Fecha * | Fecha en la que el ítem estuvo agotado o dejado de vender. Utilizar el formato de fecha YYYY-MM-DD |
Cantidad * | Cantidad de unidades agotadas (sotckouts) o dejadas de vender |
Ubicación | Este campo es opcional y se completa en caso de que el cliente disponga de una combinación por ubicación, que puede abarcar puntos de venta, país, zonas, regiones, clientes, CEDI, entre otras opciones. |
Metadata | Datos adicionales que quieran incluir. Ej: Categoría, Linea, Marca, entre otros. Estos datos estarán disponibles para su visualización en los resultados exportables o en la aplicación web |
A continuación, se presenta un ejemplo de cómo pueden visualizarse estos campos en un ERP como SIESA.
SIESA
Si decides compartirnos la información mediante una consulta, es importante que nos proporciones:
El nombre de la consulta*
El cuerpo de la consulta*
El mapeo detallado de los campos que debemos tener en cuenta.
Si optas por enviar la información a través de archivos exportables, el archivo debe nombrarse como AGOTADOSYYYY-MM y estar en alguno de los siguientes formatos: XLSX, TXT o CSV. Ver plantilla guía
Además, contamos con este tutorial disponible, te invitamos a verlo.
Este conjunto de datos nos proporciona una vista detallada de los ítems que comparten características similares pero que cambió su codificación durante la historia de la compañía. Es decir que se han reemplazado o migrado los nuevos códigos.
Importante: En la mayoría de los casos, los datos relacionados con los homólogos se gestionan a través de un archivo exportable. Es poco frecuente que se utilice esta información directamente desde una consulta.
A continuación, se detallan las columnas necesarias para asegurar una recopilación y análisis precisos de los datos.
Ítem Historia | Identificador único del ítem homologado |
Ítem Nuevo | Identificador único del ítem activo o vigente |
Descripción Ítem Historia | Descripción del ítem antiguo |
Descripción del ítem activo o vigente | Descripción del ítem activo o vigente |
Enviar la información a través de archivos exportables, el archivo debe nombrarse como MASTER_HOMOLOGOS y estar en alguno de los siguientes formatos: XLSX, TXT o CSV. Ver plantilla guía
Además, contamos con este tutorial disponible, te invitamos a verlo.
