El Error Absoluto Medio Escalado (MASE) es una métrica o medida de error de los pronósticos de demanda, propuesto para complementar, más no reemplazar, medidas más tradicionales tales como: MAPE, MAD, WMAPE, SMAPE, etc.
A diferencia de estas métricas más conocidas, cuyo valor suele comunicarse en unidades o porcentajes, el MASE ayuda a responder una pregunta clave:
¿Qué tan buenos son nuestros pronósticos comparados con el método más simple que podríamos usar, por ejemplo un promedio simple o un pronóstico naïve?
El resultado del MASE se interpreta de forma directa:
MASE < 1 → El modelo de pronóstico es mejor que el método naïve.
MASE = 1 → El modelo de pronóstico tiene el mismo desempeño que el naïve.
MASE > 1 → El método naïve es mejor que el modelo propuesto.
Esto permite comparar rápidamente el desempeño entre diferentes modelos de pronóstico, sin depender de la escala o de los valores absolutos de la serie.
El cálculo es directo:
